QUBOT и ГК «НЕОЛАНТ» представили робототехнические решения на коллегии Ростехнадзора
Как роботы могут помочь при работе в опасной среде
QUBOT и ГК «НЕОЛАНТ» представили робототехнические решения для обследования промышленных и атомных объектов на расширенном заседании коллегии Ростехнадзора, которое состоялось 12 марта 2026 года. На совместном стенде компании показали, как четвероногие и человекоподобные роботы могут использоваться для сбора данных, построения 3D-моделей, осмотра опасных зон и удаленного выполнения отдельных операций.
Расширенное заседание коллегии Ростехнадзора прошло под председательством руководителя ведомства Александра Трембицкого. В мероприятии также участвовали заместитель председателя правительства Марат Хуснуллин, представители федеральных органов исполнительной власти, Администрации президента, Совета Федерации, Государственной Думы, Генеральной прокуратуры, Счетной палаты, общественных организаций и профессиональных объединений.
Расширенное заседание коллегии Ростехнадзора прошло под председательством руководителя ведомства Александра Трембицкого. В мероприятии также участвовали заместитель председателя правительства Марат Хуснуллин, представители федеральных органов исполнительной власти, Администрации президента, Совета Федерации, Государственной Думы, Генеральной прокуратуры, Счетной палаты, общественных организаций и профессиональных объединений.
Решения от QUBOT и ГК «НЕОЛАНТ»
В рамках выставочной экспозиции цифровых технологий компании представили совместный стенд, посвященный роботизированному обследованию промышленных объектов и автономному сбору данных.
Основной фокус экспозиции был сделан на объектах использования атомной энергии, остановленных для вывода из эксплуатации. Представленные решения позволяют:
По данным участников стенда, такой подход может применяться при формировании цифровых исполнительных инженерно-радиационных моделей и повышать качество исходных данных для работ по выводу объектов из эксплуатации.
Основной фокус экспозиции был сделан на объектах использования атомной энергии, остановленных для вывода из эксплуатации. Представленные решения позволяют:
- Обследовать территории и внутренние помещения;
- Работать в труднодоступных и потенциально опасных зонах;
- Строить 3D-карты и цифровые модели пространства;
- Собирать инженерные данные;
- Фиксировать параметры окружающей среды;
- Проводить контроль радиационной обстановки;
- Передавать информацию в цифровые инженерные системы для последующего анализа.
По данным участников стенда, такой подход может применяться при формировании цифровых исполнительных инженерно-радиационных моделей и повышать качество исходных данных для работ по выводу объектов из эксплуатации.
Четвероногие роботы для осмотра опасных и труднодоступных зон
После настройки SLAM робота провели по помещению под управлением оператора с пульта. Во время этого прохода платформа собирала данные о пространстве и формировала цифровую модель цеха.
Результатом стала 3D-карта помещения, которую затем использовали для следующего этапа — тестирования автономной навигации. Для предприятия это был один из самых наглядных результатов пилота: робот не просто двигался по маршруту, а помогал оцифровать производственное пространство.
Результатом стала 3D-карта помещения, которую затем использовали для следующего этапа — тестирования автономной навигации. Для предприятия это был один из самых наглядных результатов пилота: робот не просто двигался по маршруту, а помогал оцифровать производственное пространство.
Проверка автономной навигации
После того как карта была построена, команда протестировала автономное передвижение робота по уже созданной модели пространства. Эта возможность также была встроена в платформу изначально — отдельную систему под пилот не разрабатывали.
Задача заключалась в том, чтобы проверить, как робот использует готовую карту для самостоятельного движения в реальных производственных условиях. Фактически испытание показало полную рабочую цепочку: настройка SLAM, построение карты и дальнейшая автономная навигация по ней.
Задача заключалась в том, чтобы проверить, как робот использует готовую карту для самостоятельного движения в реальных производственных условиях. Фактически испытание показало полную рабочую цепочку: настройка SLAM, построение карты и дальнейшая автономная навигация по ней.
Испытание сложным маршрутом
Важной частью пилота стала проверка робота на сложных участках. Маршрут проходил не только по цеху, но и по территории между зданиями, где условия заметно отличаются от ровного пола внутри помещения.
Во время испытаний команда смотрела, как робот-собака справляется с неровностями, переходами и лестницами. Для предприятия это принципиально важный момент: в реальной заводской среде маршрут почти никогда не бывает идеально подготовленным, и робот должен уметь работать в инфраструктуре, которая не подстраивается под него заранее.
Во время испытаний команда смотрела, как робот-собака справляется с неровностями, переходами и лестницами. Для предприятия это принципиально важный момент: в реальной заводской среде маршрут почти никогда не бывает идеально подготовленным, и робот должен уметь работать в инфраструктуре, которая не подстраивается под него заранее.
Проверка зимой и в сложных погодных условиях
Отдельную ценность пилоту придало то, что он проходил зимой. Это значит, что робота тестировали не в комфортной и предсказуемой среде, а в более жестких условиях.
На уличных участках маршрута робот-собака работал в холодную погоду, где покрытие могло быть влажным, скользким или заснеженным. Такой формат испытаний особенно важен для промышленности, потому что позволяет понять, как робот поведет себя в реальной эксплуатации, а не в искусственно упрощенной среде.
На уличных участках маршрута робот-собака работал в холодную погоду, где покрытие могло быть влажным, скользким или заснеженным. Такой формат испытаний особенно важен для промышленности, потому что позволяет понять, как робот поведет себя в реальной эксплуатации, а не в искусственно упрощенной среде.
Не только навигация, но и практическая польза
Помимо картографирования и автономного движения, в ходе пилота протестировали и прикладной сценарий — доставку проб между зданиями.
Это важный момент, потому что именно такие задачи чаще всего становятся первым шагом к внедрению роботизации на предприятии. Когда робот не просто демонстрирует технологические возможности, а выполняет конкретную полезную функцию, он начинает восприниматься уже как рабочий инструмент.
Это важный момент, потому что именно такие задачи чаще всего становятся первым шагом к внедрению роботизации на предприятии. Когда робот не просто демонстрирует технологические возможности, а выполняет конкретную полезную функцию, он начинает восприниматься уже как рабочий инструмент.
Что показал пилот
По итогам испытаний стало ясно, что робот способен решать сразу несколько задач, востребованных на производстве.
Он может перемещаться по цеху и территории предприятия, строить 3D-карту пространства, использовать ее для автономной навигации, проходить сложные участки маршрута, работать зимой и выполнять внутренние логистические задачи. То есть речь идет не об одной функции, а о целом наборе возможностей, которые можно применять в реальной работе.
Он может перемещаться по цеху и территории предприятия, строить 3D-карту пространства, использовать ее для автономной навигации, проходить сложные участки маршрута, работать зимой и выполнять внутренние логистические задачи. То есть речь идет не об одной функции, а о целом наборе возможностей, которые можно применять в реальной работе.
Почему это важно для предприятия
Сегодня бизнес все чаще смотрит на мобильных роботов не как на эксперимент, а как на потенциальный инструмент для конкретных производственных процессов.
Если робот умеет ориентироваться в пространстве, строить карту, двигаться по ней автономно и справляться со сложной средой, значит, его можно использовать для обходов, инспекций, цифровизации помещений и перевозки небольших грузов. Именно такие пилоты и показывают, насколько технология готова к практическому применению.
Если робот умеет ориентироваться в пространстве, строить карту, двигаться по ней автономно и справляться со сложной средой, значит, его можно использовать для обходов, инспекций, цифровизации помещений и перевозки небольших грузов. Именно такие пилоты и показывают, насколько технология готова к практическому применению.